在本届服贸会2020工业互联网高峰论坛上，中国科学院院士梅宏从软件研究者视角，和大家分享了对工业互联网若干认识和思考。
一、工业互联网是新一轮工业革命的基石
根据美国经济趋势基金会杰里米.里夫金的观点，当前新一轮工业革命正由新能源和互联网结合所引发。回顾互联网的发展历史，可以发现互联网引发社会经济革命的上半场已经结束，下半场正在拉开帷幕。工业互联网作为新一代信息技术和生产技术的深度融合产物，毫无疑问是新一轮工业革命的基石。由它所带来的新一轮工业革命，影响广度、深度和速度都将是空前的，包括在全球范围之内颠覆传统制造模式、生产组织方式及产业形态。
二、我国发展工业互联网的机遇与挑战
当前，全球工业正处在一场公认的技术重大变革之中，全球工业互联网正处在产业格局未定和规模化扩张的窗口期，而中国正处于由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，需要抓住机遇促进新旧动能转换，形成竞争新优势。中国作为制造和互联网大国，推动互联网创新丰富应用场景具有广阔市场和强大内生驱动力。
对比传统消费互联网赢者通吃模式，工业互联网一定是领域、行业划分的，因此发展工业互联网需要新思路，需要“蹄疾步稳求实效”。
从应用看，行业特点千差万别，各个企业信息化水平也参差不齐，大多数制造业企业数字化水平偏低，网络化、智能化基础更是薄弱。因此，工业互联网应该成熟一家企业落地一家企业。坚持以实际问题为导向，企业部署工业互联网时统筹考虑投入成本和投资回报。
从技术看，工业互联网核心技术需要突破，技术积累不足、分布零散、整合不强，缺乏统一规划和全局部署。技术应用没有固定模式，技术落地面临许多现实困难，因此技术和应用两手抓，共同来推进工业互联网的良心发展。
三、工业互联网技术挑战的若干思考
梅院士就工业互联网的数字化、网络化、智能化、安全等方面面临的技术挑战，分享了他的些许思考。
数字化的挑战在于如何实现复杂工业环境下全方位感知，包括支持对工业控制系统的通用访问、海量分布式易购自用的标识和解析、通过专用硬件功能解耦实现虚拟化进而实现工业控制系统的灵活集成等；网络化的挑战在于如何实现万物互联和不同系统之间的互操作，需要进一步研究包括5G无线等多种连接方式，如何打通不同设备厂商、自动化系统供应商专用网络架构从而连接各个信息岛；深度学习是智能化应用的主要模型，取得了不错效果，但是算法模型的鲁棒性、可解释性如何提升，特别是工业领域和安全攸关的领域，毫无疑问是一个非常重要的问题；安全问题主要包括了自身安全性保障，以及联网后遭恶意攻击、内部隐私泄露两方面面临的挑战，这个挑战比在互联网时代更为严峻。
最后，从软件研究者角度，梅院士谈到了未来工业互联网应该是基于软件定义实现的一种泛在操作系统，通过对资源层、网络层和平台层进行软件定义，屏蔽底层差异性来达成对上一层面的支撑。软件定义是一种方法，帮助人们在不同领域完成不同的需求，搭建一个具有个性应用特征的泛在操作系统，总体来看在这个操作系统中，实现了人机物等各种异构资源的连接和协同，在多个连接网络节点之上搭建起了工程应用。
文章来源 | 中国工业互联网研究院
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