本环节分享嘉宾：

TalkingData 合伙人 林逸飞

同盾科技 CEO 蒋韬

聚合数据 CEO 左磊

GrowingIO CEO 张溪梦

知识分子 CEO 纪中展

纪中展：外界有一种质疑声——大数据太多了，很多都是添乱的，不是帮忙的，大家怎么看这个问题？

左磊：

不光要有数据，还要精分跟相应的行业相结合，产生帮助企业实际运营的产品，这样数据才有价值，但这需要打磨和时间。就好比征信，同盾在做的就是大数据跟风控的结合，但我觉得这需要几年的时间，但是大的方向肯定是不会变的。包括我们自己本身也是在不断地摸索，不断地找大数据真正能应用到的一个应用场景。因为其实现在讲的比较多的还都是数据在广告方面的应用。

纪中展：好象大家觉得大数据是广告公司标配，怎么能做到 SaaS 公司和行业标配？

林逸飞：

先有一个认知，不是数据的维度越多，样本量越多就越好，往往很多的数据当你不能识别它的时候，它会变成干扰量。

在今天大数据不断验证稳固的领域是在广告营销层面上，但是不意味着今天在其它行业里面没有应用。恰恰在其它行业里，大数据可以帮助他们去刻画很多自有数据所不能解决的问题域，所以存在很多可以探索的余地。

以前广告之所以被大家认为广告，是因为它没有有效的渠道采集反馈，当我们走进移动互联网时代的时候，这个问题得到了很大程度上的提升，也就是说你有机会去跟广告触达的对象产生互动，任何一个海量投放的效果都变成了可以有机会去做闭环的。    

张溪梦：

说起大数据首先在技术层面，触及量越大成本越高，至少有存储成本和传输成本；其次技术门槛也是越来越高、越来越复杂，因为现在实现各种技艺需要各种技术混合型解决，这样提升了企业和部门的门槛；最后，大数据本身是非常碎片化的整体的产业，它需要各种不同的技术部门一起协作才能完成。

至于真正的大数据的核心还是应该在价值的产生上。

以前像我们没有足够的能力去搜集足够的信息，用小数据来预测整个大的趋势，往往会产生很多的偏差。但是今天来说，每一个用户的行为我们基本上都能通过各种搜集手段采集到。这样的话我们就能针对这些用户，给他们做很多定制化的服务，这种服务往往就把潜在的价值能够大范围地拉伸出来，这也是为什么我们精细化运营的时候，我们需要把我们的用户做成不同的区隔、不同的群体，给他们不同的服务和不同的群体的功能。这样我们会看到转化率的提升。

另外一点今天的大数据我觉得讲的还是三四年前炒作的话题，但是实际上今天我们已经在很多角度把它落地，比如说市场营销、广告、物流、报销、风险控制领域都不是纯粹的广告营销为核心的，而是在各个角度帮助用户解决实际性的问题，同时大幅度增加效率。

举个简单的例子，银行以前审批一个贷款，可能需要几个星期，小额贷款根本不会去做，因为这是浪费它的时间，人力成本达到最后盈利的目标。但是今天比如说用新的风险控制模型，可以大范围地放贷了，而不需要增加很多的风险。

蒋韬：

我们觉得其实做数据生意有几点最需要注意的，第一点，是要真正找到一个可以落地或者是可以应用的场景，要在这个领域汇聚一批懂场景、懂业务的专家帮助你做这样的模型。其实大数据的应用非常非常多，我看起来能挣钱的领域非常多，包括像广告，包括像风险，包括像物流，甚至像现在比较新的电影，其实都是可以挣钱的，但是在一个领域里能做好是非常非常不容易的事情了。

第二点，数据不是量越多越好，它要形成一个闭环，这个闭环就是数据的整体生命周期，从数据的搜集到数据的训练，到数据真正达标，到最后你要跟客户形成一个互动的机制，而建立这个互动的机制通常是需要付出非常非常大量的人工的工作或者是需要非常辛勤的努力去获取的。这里面都是需要花大量的精力去研究探索的，甚至早期需要很多运营和人力的工作。

第三点，作为大数据企业需要解决的问题是信任感的问题。怎么跟客户建立这种信任感，从自身的数据安全的流程包括数据安全体系的建设，到我们跟客户沟通，包括整个做市场的发声，都需要做非常多的数据的工作。

纪中展：怎么去保证数据安全？当我们都在提大数据的时候，大家都在讲，能不能做小数据？能不能做精准数据？我们几位可以先讨论一下。

张溪梦：

比如说你有一个正常的市场营销的闭环的方案，这个方案里面一般来说比如说美国讲精益创业，三个东西，第一是你有一个很好的概念，第二是您能迅速地把它落地实施，第三是要有正确的数据用以判断你这个新的概念和产品是否有很好的反馈，这是一个非常正向的反馈机制，也是刚才诸位老总提到的闭环的机制，我觉得一个企业用数据之前先思考是否有用闭环的可能。我觉得每一个企业都有闭环的可能，闭环得越快效率越高，产生的价值越高。

另外，今天很多的互联网企业都是数据公司，无论是旅游的、风控的或者比如我们做数据分析的，甚至做广告的，做搜索的，其实大家都是数据公司，我个人还是非常看重我们是需要用户取得我们的授权的，用户信息怎么用？第一点，我们必须要在商业模式上跟用户保持透明，让用户知道这些数据用在什么方面去，比如说我们公司只是提供分析工具或者产品，我们并不做数据业务，应该跟客户说清楚。第二点，我觉得在技术上，我们必须要加强在运维、数据运营、数据安全、系统安全级别做很多的工作，这也是很多做 SaaS 企业时必须要做的工作，就是保证数据在技术上是安全的。大家说这方面的工作是很深入的，有很多很专业的公司，实际上今天来说，在云的很多厂商里面已经提供了这种类似的服务。

再来，我个人认为可能也是时间的问题，政府也好，社会也好，需要有一套正确的制度来做到一定的规范性和规划性。这一点欧洲那边做得非常严密，甚至他们上一个网站去四收取用户的 Cookies 都要用户签字。美国那边居间，我们这边刚刚开始，这需要不断进化。

最后讲一点，数据的隐私和数据的价值处于数据的两端，一般来讲如果我们不需要给用户任何信息的话，那就是透明人，就可以很容易得到定制化的服务。但另外一端如果想把我们的效率百分之百提高的话，从个人来讲就需要放弃一些隐私，这是矛和盾的关系，应该有一个正确的平衡。

左磊：

个人隐私本身就是很敏感的话题，移动互联网让政府或者垄断行业掌握的数据，让很多的创业公司也能掌握，很多小的创业公司的 APP 爆火了，几个月的时间就可以有上亿的用户。

我对这件事情的看法是最终大数据帮我们解决了什么问题，我认为大数据最终很大的一块是让我们的生活变得更方便，好比芝麻信用，大家之前有说过芝麻信用 750 分以上可以用来申请签证，我认为这其实就是一个很好的平时帮我们解决的问题，我们本来要申请签字要到公司开在职证明、收入证明等一大堆资料，而今天的芝麻信用就可以解决这个问题，节省了你很多的时间和精力。

当然你也可以选择说我不愿意共享我或者分享这个数据，那你的个体就会像一个信息孤岛一样，没有方式可以 touch 到你的话，你也很难享受到这种生活的便利，所以我觉得这个事情要看用户自己的想法。

我个人觉得现在我们中国的创业公司还是有自己的道德底线，用户的数据也并不会被滥用，更多的还是在内部做一些算法，做一些模型，我觉得总体来说数据开放共享是一个大的趋势，可能未来法律或者政府也会在这方面做一些把控。