大数据真的很神奇，它的应用范围也会越来越广，它对我们的社会经济发展将会发挥巨大的作用，只有你想不到，没有它做不到。

对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。数据的采集和存储是大数据的第一步，关键是要通过大数据技术对这些数据进行处理、分析和统计，再进行分类、攻击和预测，得出最后的结论来帮助指导我们的决策和规划。

商家可通过分析大数据实行实时定价机制，根据需求和库存的情况，基于统计分析软件的系统对多种货品进行实时调价。电商通过大数据技术对买家进行分析，了解买家的购买偏好，从而有的放矢地定向推送商品广告，跟进各种营销活动。

未来数据技术发展八大趋势

1 数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

2 与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

3 科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

4 数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

5 数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。

6 数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现

当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展、战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

7 数据质量是商业智能成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过商业智能获得更佳决策。

8 数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备、基础设施、网络服务、数据服务提供商，以及数据服务零售商等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一个数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。